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顺便提一下，如果是关于 Omega-3 脂肪酸缺乏会引起哪些健康问题？ 的话，我的经验是：Omega-3脂肪酸缺乏会带来不少健康问题。首先，可能影响心脏健康，增加心脏病风险，因为Omega-3有助于降低血液中的坏胆固醇和炎症。其次，缺乏它会影响大脑功能，可能导致注意力不集中、记忆力减退，甚至情绪问题，比如抑郁和焦虑。另外，Omega-3对眼睛也很重要，缺乏的话视力可能受影响，眼睛干涩不适。还有，皮肤可能变得干燥、脱皮，甚至出现炎症，因为Omega-3帮助维持皮肤水分和屏障功能。免疫系统也会变弱，更容易招惹感冒和炎症。简单来说，Omega-3不足会让心脑血管、精神状态、视力和皮肤等多个方面都出现问题，所以保持摄入足够的Omega-3很重要。

顺便提一下，如果是关于 有哪些适合初学者的机器学习入门书籍？ 的话，我的经验是：适合初学者的机器学习入门书籍有几点比较扎实又好懂： 1. 《机器学习实战》（Peter Harrington）：这本书以实战为主，代码示例多，挺适合边学边做。 2. 《机器学习》（周志华）：国内比较权威的教材，内容全面，虽然理论上有点深，但基础部分讲得挺细。 3. 《Python机器学习》（Sebastian Raschka）：用Python讲机器学习，实用又清晰，适合有点编程基础的人。 4. 《统计学习方法》（李航）：偏统计视角的机器学习入门书，理论扎实，适合想更深入理解算法原理的初学者。 5. 《动手学深度学习》（李沐等）：侧重深度学习，但入门友好，代码开放，能让你快速上手最新技术。 总的来说，刚开始建议选带实战和代码的书，跟着做一遍理解更牢。学机器学习最重要的是动手练习，光看理论可能会觉得抽象难懂。祝你学习顺利！

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